亿达信息AI数据服务,为人工智能落地赋能


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如今,人工智能无处不在,深刻地改变了人们的生产和生活方式,并在医疗保健,教育,交通,金融和零售等各个领域不断创新,展示了广泛的应用场景。然而,在实际推动的过程中,AI技术公司遇到的挑战之一是数据质量问题。

AI开发迫切需要高质量的数据

人工智能应用场景的登陆与大量高质量的有效数据密不可分。数据质量直接影响算法效果,数据质量取决于原始数据质量。更重要的是,数据处理过程。数据注释的质量。

一般而言,由数据标记的数据类型包括文本,图像,音频和视频。数据标签人员将根据客户需求和专业标准对不同类型的数据进行排序,标记和注释。这些标记的数据将被处理。用于训练算法。可以说,数据标记工作的质量直接影响数据结果的准确性和细化。因此,业内人士普遍认为数据标签“简单而复杂”。所谓“容易”就是工作可以基于既定规则。标准可以由一定数量的受过训练的呼叫者操作;但由于真正有价值的高精度数据,所谓的“复杂”仍然相对较高。因此,业界迫切需要高质量地标记有效数据。

高质量的AI数据如何“精炼”?

自2017年以来,亿达信息已开始为国内AI技术公司提供数据服务。在过去两年中,业务规模不断扩大。在2018年10月24日在北京举行的“数据智能生态系统峰会”上,大法信息被列入“2018年数据智能生态100强名单”,并获得“AI行业应用解决方案提供商”称号。仅仅两年时间,亿达信息AI数据服务迅速发展,得到了AI公司和行业专家的认可。什么是“秘密武器”?在与亿达信息AI数据服务核心团队的深入沟通中,我们找到了一些答案.

专业的数字化运营管理系统打造高水平的标签团队

目前的数据标注工作离不开人力投入,专业标签团队与标签人员的选拔,培训和管理密不可分。亿达信息自2006年成立以来,在为国际客户提供服务的过程中积累了丰富的经验,建立了完善的运营管理体系和组织管理体系,为人才选拔,培训和管理提供保障。在人工智能数据服务人才管理方面,亿达信息建立了全面的专业培训机制,专注于数据标签人员的专业技能和专业素质的不断提高,不断扩大标识人才行业的知识储备,积累技术和技术在连续项目实战中。服务体验保证了高精度。

独立研发AI数据服务平台,实现数据质量的全过程控制

作为数字化运营专家,亿达信息高度重视数字技术的研发,不断培育数字化创新项目,支持教师和财力资源,推动优秀项目。在为客户服务的过程中,亿达信息数据标签团队深入梳理了标签流程中的难点,重点是如何有效满足客户需求,如何确保数据清洗,标签和交付的及时性和准确性,以及如何减少标签过程。重复操作,如何改善标签人员的效率等核心问题。工人必须首先磨练他们的工具,并且它们适合于结合工作中的困难。亿达信息数据标签团队充分利用数字技术,独立创新开发人工智能数据服务平台,实现人工智能数据标注工作。

2018年10月,亿达信息AI数据服务平台正式启动。该平台集成了数据需求,人力资源和业务流程。通过AI数据处理工具集的技术支持,完成AI数据收集,清理,标签和培训。标准的AI数据传输全流程服务,该平台现在可以为多域AI研发组织提供数据,图像,语音,视频和其他数据收集和处理服务。

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亿达信息人工智能数据平台可以实现从任务分配,标签对接,培训分配,监督管理,结果整合,质量检验,交付验收等全过程精细化管理,实现项目进度和质量的实时监控。平台的质量检验过程可以帮助标签团队了解质量原因,并提供调整和优化解决方案及相关报告。通过标记人员自检和交付团队质量检查,可以将直接用于培训模型的高质量数据提交给客户。目前,亿达信息为互联网,智能家居,零售,汽车,医疗,智能制造等行业的客户提供数据服务。

作为亿达控股的领先和国际数字运营专家,亿达信息通过创新技术和专业解决方案,专注于医疗大数据,人工智能平台,IT智能平台,互联网产品运营和智能设备五大领域。在业务运营,客户管理,产品增强等方面,我们将满足企业的数字化和智能化需求,帮助企业实现数据驱动的产品和服务。在未来,亿达信息将坚持“创新驱动,转型发展”,质量为本,努力成为数字化创新的先锋,并不断赋予行业客户数字化转型。